Category Archives: 技术分享

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京东JIMI用户未来意图预测技术揭秘

随着近年来人工智能技术的发展,Chatbot聊天机器人越来越普及,随之而来的用户访问不断增多,如何让Chatbot系统在解决用户问题的同时简化用户操作,优化用户与机器人聊天过程中的体验成为当前难点。

目前的智能问答机器人不仅需要实现智能人机交互(文本、语音等)的全渠道多媒体整合应用,而且需要各领域内大数据、深度语义理解等前沿技术上的研究与积累,让机器人去回答用户的同时预测用户接下来的意图,并做对应的个性化处理,因此针对Chatbot的用户未来意图预测技术应运而生。 阅读全文

阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践

智能人机交互领域的介绍

1.1 行业分类及目前的应用状况

在全球人工智能领域不断发展的今天,包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple等互联公司相继推出了自己的智能私人助理和机器人平台。

智能人机交互通过拟人化的交互体验逐步在智能客服、任务助理、智能家居、智能硬件、互动聊天等领域发挥巨大的作用和价值。因此,各大公司都将智能聊天机器人作为未来的入口级别的应用在对待。今天随着市场的进一步发展,聊天机器人按照产品和服务的类型主要可分为:客服,娱乐,助理,教育,服务等类型。 阅读全文

携程在线风控系统架构

为了应对日益严重的支付欺诈,携程在线风控系统2011年正式上线。现在,在线风控系统支撑了携程每日1亿+的风险事件实时处理和100亿+的准实时数据预处理;系统中运行的总规则数和总模型数分别达到了1万+和20+;风控的范围从单纯的支付风控扩展到了各种类型的业务风控(例如:恶意抢占资源、黄牛抢购、商家刷单)。 阅读全文

如何基于 Spark Streaming 构建实时计算平台

1、前言

随着互联网技术的迅速发展,用户对于数据处理的时效性、准确性与稳定性要求越来越高,如何构建一个稳定易用并提供齐备的监控与预警功能的实时计算平台也成了很多公司一个很大的挑战。

自2015年携程实时计算平台搭建以来,经过两年多不断的技术演进,目前实时集群规模已达上百台,平台涵盖各个SBU与公共部门数百个实时应用,全年JStorm集群稳定性达到100%。目前实时平台主要基于JStorm与Spark Streaming构建而成,相信关注携程实时平台的朋友在去年已经看到一篇关于携程实时平台的分享:携程实时大数据平台实践分享

本次分享将着重于介绍携程如何基于Spark Streaming构建实时计算平台,文章将从以下几个方面分别阐述平台的构建与应用:

  • Spark Streaming vs JStorm
  • Spark Streaming设计与封装
  • Spark Streaming在携程的实践
  • 曾经踩过的坑
  • 未来展望

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Spring探秘,妙用BeanPostProcessor

最近,在给项目组使用Spring搭建Java项目基础框架时,发现使用Spring提供的BeanPostProcessor可以很简单方便地解决很多看起来有点难解决的问题。本文将会通过一个真实案例来阐述BeanPostProcessor的用法。

BeanPostProcessor简介

BeanPostProcessor是Spring IOC容器给我们提供的一个扩展接口。接口声明如下: 阅读全文

一个MySQL 5.7 分区表性能下降的案例分析

前言:希望通过本文,使MySQL5.7.18的使用者知晓分区表使用中存在的陷阱,避免在该版本上继续踩坑。同时通过对源码的分享,升级MySQL5.7.18时分区表性能下降的根本原因,向MySQL源码爱好者展示分区表实现中锁的运用。

问题描述

MySQL 5.7版本中,性能相关的改进非常多。包括临时表相关的性能改进,连接建立速度的优化和复制分发相关的性能改进等等。基本上不需要做配置修改,只需要升级到5.7版本,就能带来不少性能的提升。 阅读全文

大规模知识图谱的构建、推理及应用

随着大数据的应用越来越广泛,人工智能也终于在几番沉浮后再次焕发出了活力。除了理论基础层面的发展以外,本轮发展最为瞩目的是大数据基础设施、存储和计算能力增长所带来的前所未有的数据红利。

人工智能的进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及以深度学习为代表的机器学习等相关领域。

未来伴随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽,如果基础理论方面没有新的突破,深度学习模型效果的天花板将日益迫近。而另一方面,大量知识图谱不断涌现,这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。

融合知识图谱与深度学习,已然成为进一步提升深度学习效果的重要思路之一。以知识图谱为代表的符号主义,和以深度学习为代表的联结主义,日益脱离原先各自独立发展的轨道,走上协同并进的新道路。 阅读全文

携程运维工作流平台的演进之路

前言

随着互联网技术的迅速发展,运维的事务也日益复杂,如何能更加高效的协调好人、工具与流程之间的关系,把运维人员从低效率、高强度、易犯错的人工操作彻底解放出来,让他们的能力与精力有更大程度的发挥,将是一个很大的挑战。

携程运维工作流平台在经过三年时间的演进,从最开始引入商业产品BMC Remedy ARS做为底层单一工作流引擎,慢慢演化到抽象工作流平台的建设并扩展支持更多开源的工作流引擎,同时把原来的平台进一步分层、建立了统一标准的接口,对业务进行了服务标准化、业务流化以及流程自动化的改造。

本文将从以下几个主要方面分别阐述流程平台的建设与演进:

  • 面临的挑战
  • 运维工作流平台的建设
  • 收获总结
  • 下一代流程平台的设计
  • 未来展望

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携程机票大数据架构最佳实践

现如今大数据一块有很多的开源项目,因此首先搭建平台的难点其实在于如何选择一个合适的技术来做整个平台的架构,第二,因为有业务数据,用了平台之后的话,如何用平台把数据分析出来让用户有很好的交互性的体验。第三个层面就是理工科喜欢建模,而在这整个过程当中,我们会形成一种非数据建模,而主要是我们如何分不同层面的人员搭配,进而做成这样一个大数据团队。 阅读全文

高吞吐消息网关的探索与思考

一、背景介绍

唯品会是一家立足于“全球精选,正品特卖”的电商网站,拥有4亿注册会员,日活约2千万会员。随着会员数量的增多,公司业务部门的飞速发展,和用户的沟通变得日益重要。沿用至今的消息网关,面对多变的业务和爆发式增长的消息面前,显得力不从心,多次大促出现性能瓶颈,急需重构来跟上公司业务发展的需要。

下载PPT请直接拖到文章末尾。

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